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第1355章 复杂的功能


“金融体系推动了工业落地,但却迟迟没推动科研加速,很多时候甚至还起到了反作用。”宋河道,“这种现状非常奇怪,按理说经济增长由技术突破和工业落地两部分组成,只顾后一半而不顾前一半,无疑是巨大缺失!”

“是时候打造一款全新金融工具,专门用于推动科研!这件事早就应该做了,却迟迟没人做,那么由我们今天来补上这块短板!”

“隆重介绍,今天发布会的主角,星际科研平台!”

大屏幕上一变,亮出星际科研平台的标志,一颗紫色星球上划过三道白色的卫星轨迹,底下是“星际科研”的字样。

掌声如潮,台下媒体疯狂拍照,这一幕无疑将很快成为各大媒体的头版头条,作为新闻封面照片,出现在全球几十亿人的手机电脑上!

“大家可以打开手机上的星际银行APP,或电脑登录星际银行官网,在功能栏里找,星际科研平台的下载方式放在里面了,下载后是这样的界面!”宋河说。

大屏幕上亮出两张图,左边是手机APP的界面,右边是电脑端界面,界面不同,但功能键数量一致。

“注册账号这一步很简单,只需点击同意信息授权,即可自动创建一个新账号,和星际银行账户绑定关联,银行账户里都有每个人的姓名信息,因此科研平台账号也会直接显示出真实姓名。”

大屏幕上两个界面被鼠标点击,信息授权后,弹出账号创建成功的提示,账号名赫然变成了“宋河”!

“还可以上传头像,头像这一步比较宽松,除了非法图片都能传,我个人选择的头像是这个。”宋河说。

屏幕再变,头像框里出现一只穿博士服戴博士帽的红毛猩猩,目光迷茫呆萌,底下配字幕:

“我感觉我什么都没学会,但他们还是把学位颁给我了。”

礼堂里一阵笑声,这张图在学术圈可谓相当经典,每年都有不计其数的学生用到。

“当然,推荐各位科研工作者不要学我,我不缺钱所以随心所欲,如果你想在平台上拉经费,最好去拍一张彰显气质的人像照,让广大投资者们留下你很靠谱的第一印象。谁会把钱投给一只猩猩的科研项目呢?”

礼堂里又是一阵笑声,像学生们上课听老师讲段子。

“下一个功能,学历确认。”宋河说。

“我们已和全球50%以上的大学完成对接,剩下50%的大学还在积极对接中。”

“点一下信息授权,学历信息就能自动更新出来,但这还没完,需要你检查确认一遍,没有错误后提交验证,有错误可以反馈申诉。”

大屏幕上,宋河账号的学历一栏更新,点开便能看到他的学位信息。

“提醒大家,务必把所有学历学位确认一遍!”

“你本科上了某所大学,确认一下,硕士你可能读了两个,都确认,现在正在读博士还没毕业,或者读到一半你肄业了,所有情况都要确认。”

“有些人觉得,我是专科起步,或者我本科在一所野鸡学院就读,后来我考上北大读研了,能不能只绑北大的学历?把之前的学历忽略掉?不行!”

“具体原因我稍后再讲。”

“第一步只是绑定院校,第二步还要进行深度绑定,把你在校期间的成果尽可能绑定进去,需要提供证书奖牌照片和详细信息。”

“比如你参加过国际机器人大赛,拿了季军,给证书拍拍照输入年份,绑定上去。你参加过某某学术会议,把你的邀请函照片或现场照片上传。”

“包括和我们对接的大学,我们会收集所有大学考试的分数,每一次期中期末考试的得分排名,也统计到每个人的账号上去。”

“第三步,论文和发明专利。”

“我们对接了全世界95%以上的论文库,还在继续对接,你发表过的所有论文,你的所有发明专利,我们也都会统计,你也需要确认信息。”

“第四步,工作经验。”

“你到某家科研院所实习过,参与过某某项目,请上传信息。你到某家公司做过研发岗,也请上传信息。我们会通过各种渠道验证信息的真实性。”

“第五步,奖项头衔。”

“比如你拿过拉马努金奖,拿过药明康德奖,你是全球南方量子物理协会的会长,你是某大学教科书的编撰人,所有信息统统上传!”

随着宋河的快速讲解,大屏幕上出现步骤。

【学历确认】

【在校成果】

【论文专利】

【工作经验】

【奖项头衔】

“以上五步,收集科研工作者的几乎全部信息,是开启投资项目的必备条件。”宋河说,“除此之外,还有一些其他信息,譬如师徒关系,研发搭档,家庭状况等等隐私更强的信息,可以选择填,也可以不填,可以公开,也可以不公开,当然最好是填上去。”

大屏幕上飞速罗列各种需要填写的信息,多的令人眼花缭乱。

“这些信息有两个作用。”宋河说。

“第一,让投资人看,投资人点开一位学者的账号,就能从账号信息里看到这位学者的超详细履历,作为是否要投资的参考信息。”

“第二,输入星际科研大模型,由大模型进行大数据计算!”

大屏幕上浮现巨大字幕【星际科研大模型】

“星际科研大模型,主要功能是收集海量数据进行分析计算,算出每个学者的科研潜力,呈现出来给投资人做参考!”宋河道。

“这个模型我们做了很久,用了多家合作单位的数万学者授权的数据,进行反复调整!”

“具体的计算细节我不能公布,属于商业机密,但可以明确保证,绝对不是简单粗暴的加分,而是有一套非常复杂的计算逻辑。”

“举例,前面说的学历部分。”

“大模型会分析一所学校的各种科研产出数据,比如论文影响因子、商业落地新闻、师资力量,通盘分析后得出一个估计值,确定这所学校的学生大概是什么水平。”

“但同时,这种分析会不断调整。”

“比如一所野鸡学校,前几年几乎毫无科研产出,大模型对这所学校的评价会很低,赋予这所学校的学生一个较低分数。”

“但如果这所野鸡学校,突然间聘请了名教授名专家,实验室里开始产出高质量论文,或毕业的许多学生突然考进前科大里去了,大模型会敏锐注意到这种变化,并不断上调对这所学校的评价。”

“对这所学校的评价上调之后,相关学生的评分也会微调,包括在校学生和毕业生,学生们分数上涨后能拿到更多科研投资,产出更多科研成果,于是个人和学校的分数再次上调,形成良性循环,不断进步!”

“这种大模型计算,不仅仅针对学校,科研院所、荣誉头衔等各种因素都会考虑进去,反复调整验证。”

“举例,诺奖,我们在调试大模型的时候,发现诺奖并不是一个好因素,反而在逐渐走低,甚至会成为负面影响,为什么?”

“因为诺奖往往是颁发给几十年前的成果,领奖者大多是老人,早已脱离科研一线,丧失研发能力,去做管理工作或四处走穴捞金。大模型分析了诺奖得主的论文后得出结论,多数诺奖得主在获奖后,学术生涯也接近结束了,自然分数会持续降低。”

“但这也不绝对,譬如我和相晓桐,我们的年龄比诺奖得主的平均年龄低几十岁之多,因此输入诺奖数据后,大模型并未过多下调我们的分数,只下调了一点点,因为从年龄判断我们还有搞科研的精力。”

“说了这么多,只讲了大模型运行机制的冰山一角。”

“常言道举头三尺有神明,星际科研大模型类似于一个全能全知的神明,它会贪婪地不断吸收整个科学界的数据,用大量计算去观察每一个人,继而得出一个评分,让投资人熟悉科学家的实力。”

“评分之后是什么样式?请看示例!”宋河说,“这里用我的一位学生来当例子。”

【卢庚】

【综合评分:512分】

【利好:高考省状元,大学考试分数位居专业前1%,就读于一流名校“前沿科技大学药学院”,论文影响因子高于同情况学者270%,研究方向为成果井喷方向,实验室打卡工作时间长,试剂仪器使用量大,科研激励环境强】

【利空:年龄较小,尚未进入科研成果密集井喷的黄金年龄,论文样本数较小,难以具体分析研究能力,就读于新成立高校专业,相关高校培养能力待观察,无成熟团队工作经验和长周期科研履历】

【综合评价:潜力巨大的年轻人,在特定科研方向上可能出现高成功率,请谨慎投资】

“这份大模型的评估,基本和我对卢庚同学的判断是一样的。”宋河说,“当然,我对卢庚的了解更深,毕竟卢庚在实验室工作的专注程度,他和我谈科研时的思路敏锐度,很多东西不是数据能衡量的。”

“这就引入另一个非正式功能的机制,伯乐评分!”


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